텍스트 주제에 따라 개인화된 응답 및 답신을 제공하는 인공지능 기반 자동 응답 기능을 찾고 계십니까?
Mailytica의 자동 응답 기능은 수신되는 메시지의 컨텐츠를 인공지능을 통해 분석합니다. 이러한 알고리즘을 통해Mailytica는 수신된 메시지 혹은 이메일이 어떤 주제를 담고 있는지 이해할 수 있습니다. 뿐만 아니라 사용자는 비즈니스 커뮤니케이션 패턴에 따라 개별적인 답신을 사전에 지정할 수도 있습니다.
Mailytica의 인공지능 기반 자동 응답 기능은 수신된 메세지에 신속하고 개인화된 응답을 제공합니다. 따라서 이는 대고객 서비스의 질을 제고시킬 수 있습니다. 자동 응답 기능이 사용되는 대표적인 예로 고객 관리 부서에서의 클레임 처리를 들 수 있습니다. Mailytica는 수신된 이메일에 고객 클레임있는 경우 이를 자동적으로 감지합니다. 그 후, Mailytica는 귀사가 설정한 일정 시간 후 짧은 확인 이메일을 발송할 수 있습니다.
이 메일을 통해 고객은 자신의 컴플레인이 고객 관리 부서에 접수되었다는 것을 확인할 수 있습니다. 또한, 해당 건이 언제 처리될 것인지, 혹은 언제 고객이 답변을 받을 수 있는지 등의 사항 역시 이 이메일에 명시될 수 있습니다. 이 자동 응답 기능의 장점은 빠르고 개인화된 고객 커뮤니케이션이 가능하다는 것입니다.
Mailytica는 간단한 텍스트의 컨텐츠뿐만 아니라 복잡한 비즈니스 커뮤니케이션 역시 인식할 수 있습니다. Mailytica는 각각의 키워드 인식을 넘어서 개별 문장, 문단 그리고 이메일의 맥락까지도 이해합니다. 또한 Mailytica는 수신된 이메일에 적합한 인사말 역시 자동으로 제공합니다. 이를 위해 Mailytica는 고객 성명 등의 정보를 이메일 내에서 자동으로 감지하여 이를 활용합니다.
Mailytica의 프로그램은 인공지능과 기계 학습 (machine learning) 모델에 기반하고 있습니다. Mailytica 프로그램의 근간은 수신되는 모든 이메일이 파이프라인을 통과하도록 설계된 프로세스입니다. 이 파이프라인 내에서 수신되는 이메일이 분류되고 미리 규정된 카테고리에 배정됩니다. 귀사의 카테고리 설정 혹은 비즈니스 커뮤니케이션 패턴에 따라 개인화된 응답이 자동적으로 발신될 수 있습니다.
Mailytica는 이메일 분류에 필요한 정밀한 의사결정을 위해 고유성, 정확성, 그리고 신뢰 인자와 같은 다양한 인자를 계량화합니다. 이는 프로그램이 투명하고 명료한 결정을 할 수 있도록 돕습니다. 이메일 분류를 위한 알고리즘은 스스로 학습하는 자가 학습 알고리즘입니다. 수신되는 메시지 하나하나가 향후 알고리즘의 학습을 위한 교육 자료로 활용됩니다. 그렇기 때문에 고객 서비스의 질과 적용 가능 범위는 매일 개선됩니다.
